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https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-broadcom-and-nvidia-join-hyperscalers-to-define-optical-scale-up-interconnect-of-the-future-for-ai-clusters-meta-microsoft-and-openai-to-benefit-as-speeds-eventually-scale-to-3-2-tb-s 
AI 클러스터의 규모가 커짐에 따라 확장 연결을 위해 광 인터커넥트를 사용하기 시작합니다. 하지만 확장 연결 자체를 위해 광 인터커넥트가 필수적인 시점이 곧 다가올 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대비하기 위해 하이퍼스케일 기업인 마이크로소프트 , 메타, 오픈AI는 하드웨어 설계업체인 AMD, 브로드컴, 엔비디아와 협력하여 AI 클러스터를 위한 프로토콜에 구애받지 않는 확장형 인터커넥트 기술을 개발했습니다.
이를 위해 이번 주 여러 기업들이 대규모 AI 시스템 및 랙 내부에 사용되는 확장형 상호 연결을 위한 개방형 광 연결 사양을 정의하는 광 컴퓨팅 상호 연결(OCI) 다중 소스 협약(MSA) 그룹을 설립했습니다. 이 사양을 통해 하이퍼스케일러는 구리 케이블 대신 광 케이블을 사용하여 더 많은 가속기를 고속으로 예측 가능한 전력 소비로 연결할 수 있습니다. 실제로 이는 컨소시엄이 AMD 및 브로드컴의 UALink , 엔비디아의 NVLink 와 같은 다양한 프로토콜을 지원하는 공통 광 물리 계층(PHY) 및 통합 구성 요소를 개발한다는 것을 의미합니다 .
AI 랙 및 스케일업 클러스터에 사용되는 단거리 광 링크를 위한 OCI 연결 기술은 NRZ 신호 방식과 파장 분할 다중화(WDM) 기반의 공통 물리 계층(PHY)을 정의합니다. 이 기술은 4개의 파장 × 50Gb/s(방향당 200Gb/s)에서 시작하여 광섬유당 최대 800Gb/s까지 확장될 예정입니다. 향후 로드맵에 따라 파장 수와 신호 전송 속도를 모두 확장하여 생태계가 발전함에 따라 광섬유당 3.2Tb/s 이상을 목표로 할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 플러그형 광 모듈, 온보드 광학 장치, 그리고 컴퓨팅 실리콘에 직접 통합된 코패키지 광학 장치(CPO)를 지원합니다.
AMD의 기술 및 엔지니어링 담당 수석 부사장인 브라이언 아믹은 "이번 10년 후반에 대규모 AI 시스템을 지원하기 위한 광학 스케일업 인터커넥트의 필요성이 점점 커지고 있다는 것은 분명합니다."라고 말했습니다. "AMD는 OCI MSA의 창립 멤버이자 강력한 지지자로서, 업계가 견고한 다중 공급업체 광학 스케일업 인터커넥트 생태계를 조성할 수 있도록 개방형 사양을 구축하는 데 기여하고 있습니다."
공통 광 계층(OCI)을 통해 다양한 프로세서와 상호 연결 프로토콜이 서로 다른 공급업체의 동일한 광섬유 인프라 및 스위치에서 작동할 수 있게 되어, 하이퍼스케일러에게 유연성을 제공하는 동시에 AI 가속기, AI GPU, XPU 및 기타 프로세서 개발자가 사용하는 프로토콜의 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. 또한 표준화된 OCI 로드맵은 시스템 통합을 간소화하고 개발 위험을 줄이며 차세대 AI 하드웨어의 배포 주기를 단축하는 것을 목표로 합니다.
브로드컴 광 시스템 사업부 부사장 겸 총괄 매니저인 니어 마갈릿은 "브로드컴은 자사의 다세대 CPO 플랫폼과 업계 파트너십을 활용하여 OCI 사양을 발전시켜 나가게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다."라고 말했습니다. "OCI-MSA는 기존 전기식 SerDes 기반 ASIC과의 원활한 통합을 지원하는 동시에 ASIC 직접 통합을 위한 명확한 경로를 제공하여 생태계의 유연성과 고성능을 보장합니다."
OCI MSA 그룹은 개방형 산업 표준을 지지하는 것으로 알려진 AMD, Broadcom, Microsoft가 주도하고 있지만, 이는 Ultra Ethernet Consortium이나 UALink Consortium과 같은 전통적인 표준화 기구와는 분명히 다르며, 기술 개발 방식에 직접적인 영향을 미치지는 않을 것입니다.
첫째로, OCI MSA는 벤더 주도가 아닌 하이퍼스케일러 주도로 운영됩니다. 이러한 구조는 독립 하드웨어 벤더(IHV), IP 기업, 네트워킹 공급업체 등이 조직하고 주도하는 대부분의 업계 컨소시엄과는 다릅니다.
둘째로, OCI는 AI 시스템의 매우 특정한 아키텍처 계층, 즉 스케일업 영역 내에서 가속기와 스위치를 연결하는 단거리 링크를 목표로 합니다. 이와 대조적으로, 기존 하드웨어 개발 그룹은 시장 전반에 걸쳐 널리 채택될 수 있도록 수직적으로 통합된 기술 세트를 표준화하는 경향이 있습니다.
셋째로, 이 조직은 다중 소스 협약(MSA) 그룹이므로 일반적인 산업 표준 설정 기구보다 본질적으로 더 빠를 것입니다. MSA는 특정 기업들이 전기/광학 인터페이스에 대해 합의하고 상호 운용 가능한 제품을 신속하게 개발할 수 있도록 설계되었으며, JEDEC 이나 울트라 이더넷 컨소시엄(수십 또는 수백 개의 기업을 통합하고 전체 산업을 지원하도록 설계됨)과 같은 기존 조직에서 흔히 볼 수 있는 장기간의 합의 과정을 거치지 않아도 됩니다. OCI MSA는 적어도 현재로서는 AMD, Broadcom, Nvidia가 Microsoft, Meta 및 OpenAI를 위한 상호 운용 가능한 단거리 상호 연결을 구축할 수 있도록 지원할 것입니다.
엔비디아의 네트워킹 부문 수석 부사장인 길라드 샤이너는 "엔비디아는 전 세계 AI 인프라 전반에 걸쳐 공통 광학 표준을 구축하기 위한 OCI MSA의 창립 멤버입니다."라고 말했습니다. "최첨단 광학 기술과 최고 수준의 컴퓨팅 성능을 결합함으로써 OCI MSA는 차세대 초지능 시대에 필요한 규모와 성능을 제공할 수 있습니다."
